Den bästa makeupen för skönhets- och hudvårdsföretag

AI analyserar typen av inkommande data (såsom hudtyp, ålder, preferenser, köphistorik, klimatförhållanden) och kundbeteende på webbplatsen för att föreslå produkter som är idealiska för varje kunds behov.

Exempel: En kund med känslig hud letar efter en dagkräm. AI analyserar inte bara hudtypen utan också preferenserna från tidigare köp för att föreslå produkter utan dofter och allergener, innehållande naturliga extrakt för skydd och återfuktning.

2D Overlay & Warping: Tekniken gör det möjligt för kunder att "prova" läppstift, tonala krämer, rouge, ögonskuggor och andra kosmetiska produkter direkt genom sin smartphonekamera. Den kan också samla in dessa data för att ge ännu bättre rekommendationer.

Exempel: En användare kan se hur en specifik färg av läppstift eller foundation kommer att se ut på deras hud innan de köper den. De behöver ladda upp ett foto av sitt ansikte eller den del de vill förbättra, och AI:n, genom datorseende, analyserar bilden och justerar den valda produkten.

Foton eller videor som laddas upp av klienten kan analyseras av AI för att identifiera tillstånd som akne, pigmentering, torrhet eller fina linjer.

Till exempel: Om AI upptäcker torrhet i specifika områden, kommer det att rekommendera fuktgivare med lämpliga ingredienser, såsom hyaluronsyra eller oljor. För noggrann diagnos måste bilden eller videon vara av hög upplösning.

AI kan inte bara utföra bildsökningar utan också rekommendera liknande produkter baserade på visuella egenskaper eller textbeskrivningar.

Till exempel: Kunden kan ladda upp ett foto av en specifik produkt (t.ex. läppstift, kräm eller annat), och AI kan föreslå den mest lämpliga som finns tillgänglig på webbplatsen, eller föreslå en liknande produkt om kunden letar efter något med specifika visuella egenskaper.

AI-chattar ger omedelbara svar på frågor om ingredienser, användningsinstruktioner eller hudvårdstips, förutsäger möjliga kundbehov baserat på tidigare interaktioner, arbetar dygnet runt och stödjer 95+ språk (exklusive kinesiska och arabiska).

Till exempel: Kunden frågar, "Vilket serum är bäst för mörka fläckar?" och AI:n kommer inte bara att ge en rekommendation baserat på beprövade resultat och hudtyp utan även föreslå ytterligare produkter som kan vara hjälpsamma baserat på kundens beteende.

AI kan skapa engagerande, SEO-optimerat och personligt innehåll såsom produktbeskrivningar, blogginlägg eller videor som informerar och utbildar besökare.

Du kan skapa anpassningsbara, interaktiva element som frågesporter eller undersökningar som engagerar kunder ännu mer.

Förbättra produktbilder: AI kan förbättra produktbilder genom att hjälpa till att skapa mer attraktiva och professionella bilder som fångar kundernas uppmärksamhet, från att förbättra kvalitet, korrigera belysning och bakgrunder, lägga till effekter till att skapa nya utseenden och 3D.

AI spårar marknadstrender och konsumentbeteenden för att anpassa priser och erbjudna produkter.

Till exempel: Under vintern identifierar AI en ökad efterfrågan på produkter för torr hud och rekommenderar vårdande set till ett kampanjpris, samtidigt som den förutspår nya behov baserat på kundbeteende och globala marknadstrender.

Publiksegmentering: AI kan segmentera grupper av människor med liknande behov baserat på hudtyp, ålder, preferenser, beteenden, köphistorik, och identifiera nya nischer.

Personliga reklamkampanjer: AI skapar personliga erbjudanden baserade på användares köphistorik och beteende. Till exempel, en kund som regelbundet köper C-vitaminserum kan få rekommendationer för en ny produktlinje med en liknande sammansättning, direkt genom deras föredragna kanal, såsom e-post eller sociala medier.

Genom Natural Language Processing (NLP) analyserar AI kundfeedback för att identifiera viktiga behov och preferenser, föreslå specifika åtgärder eller förbättringar för produkter och tjänster, och skapa personliga marknadsföringskampanjer.